Gå til innhold
< Kurs og arrangementer

Anvendt statistikk i tre deler – hvordan lese og tolke tallene i en forskningsartikkel

Dette er et kurs i tre deler for deg som leser fagartikler, jobber med større og mindre prosjekter og vil lære mer om tolkning og bruk av statistikk.

Påmelding

Logg deg inn så slipper du å fylle ut skjema.

Logg inn

Personopplysninger

Loading

Arbeidsgiver

Loading
Vi kjenner ikke denne arbeidsgiveren, vennligst fyll inn adressen under
Loading

Faktura sendes til

Fakturaadresse

Annen fakturamottaker

Loading

 

Om kurset

Dette er et kurs i anvendt statistikk hvor vi ser på ulike variabler, sammenligning av grupper, korrelasjon og statistiske analyser. Det er lagt opp til tre forelesninger i løpet av en uke med tilhørende forberedelser. Forelesningene holdes på engelsk, men spørsmål kan stilles på norsk.

Tidspunkt foredrag

  • 15. februar, 2022
  • 16. februar, 2022
  • 17. februar, 2022

Alle foredrag mellom klokka 11:00 – 13:00.

Læringsmål

An introduction about the structure of quantitative research articles (IMRaD) and how to read them.

  • a. Types of variables (metric/categorical) and how to report them (proportions, ratios, mean, median, standard deviation, interquartile range, standard error and confidence interval)
  • b. Bivariate analysis:
  • 1- Comparing groups in parametric and non-parametric ways (independent t-test, paired t-test, one way ANOVA, Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis tests, Chi-square of association)
  • 2- Correlations (Pearson’s r and spearman’s r)
  • 3- Simple regression analysis
  • Multivariate analysis (logistic regression)
  • We are going to use Cross-sectional, Cohort, and RCT articles

Alle foredrag foregår digitalt. 

Foredragsholder

David JahanluDavid Jahanlu er førsteamanuensis ved OsloMet og foreleser blant annet på Bioingeniørutdanningen og Master i biomedisin. Han underviser i emner som medisinsk statistikk, fysiologi, anatomi, kohortanalyser, forskningsmetoder og epidemiologi.

David har egen YouTubekanal og webside hvor han publiserer læringsverktøy/videoanimasjoner knyttet til forskningsmetoder og statistikk. Som kursdeltager får du tilgang på flere av disse verktøyene.

 

Praktisk informasjon

Før hver forelesning vil du få tilsendt en mappe med en artikkel som foreleser tar utgangspunkt i, og små videoanimasjoner som gir deg en innføring i noen av begrepene som brukes i forelesningen. Forberedelse tar ca. 30 min.

Kurskomité

NITO BFI Forskning

Lisa Husby

Lisa Husby

Instituttleder BFI