Introduksjon til Microsoft Graph API

Name: Introduksjon til Microsoft Graph API
Start: 2024-06-14T11:00:00+02:00
End: 2024-06-15T18:00:00+02:00
Location: Webinar

Microsoft Graph API er et RESTful web-API som gir deg tilgang til ressurser i Microsoft Cloud-tjenester. Bli med på en introduksjon under et gratis lunsjwebinar.

Date

14. June 2024
Add to my calendar

Time

11:00-12:30

Gratis for NITO-medlemmer

Location

Webinar Webinar, Norge

Registration Details

Personal information

Adress not found. Enter the missing information

Is the information correct? If not, update in form

First name *

Last name *

Date of birth *

E-mail *

Country

Address

Zipcode *

City

PO-box or CO-address

Employer

Department

We do not know this employer, please enter the address below

Country

Address

Zipcode *

City

PO-box or CO-address

Do you have messages for us?

I consent to electronic communication about relevant courses and events from NITO *

* required field

Ved hjelp av Microsoft Graph API kan vi skrive egne applikasjoner som drar nytte av alle dataene vi har i Microsoft 365 universet. E-post integrasjon, kalenderapplikasjoner, fil- og dokumentstyring, administrasjon av kontakter og generell analyse og rapportering er noen av feltene man kan utforske.

I dette webinaret viser vi hvordan vi kan komme i gang med MS Graph og du vil forhåpentligvis sitte igjen med inspirasjon, og noen ideer om hvordan du kan gå videre om du vil lære å bruke dette verktøyet på en god måte.

Agenda

1) Hva er et RESTful web-API
2) Hvordan bruke et API i Python
3) Opprette kontakt med MS Graph
4) Spørsmål og svar

Viktig info om Microsoft konto

For å få fullt utbytte av webinaret anbefales det at man oppretter en konto hos Microsoft. Mange har gjerne en konto i arbeidssammenheng, men det anbefales å bruke en privat konto til testing i forbindelse med webinaret. Gratis personlig konto kan opprettes på https://live.com ved å klikke på ‘Opprett en gratis konto’.

Om Fagnettverk Python

Kursholder

Kristian Botnen har jobbet med IT på Universitetet i Bergen i over 10 år, hvor mye av fokuset har vært på å forenkle og automatisere arbeidsoppgaver ved hjelp av blant annet Python.