Kunstig intelligens & maskinlæring med Python | NITO

Kunstig intelligens og maskinlæring med Python

Få en introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring, og lær hvordan du kan bruke Python til å trene opp datamaskinen.

Påmeldingsfristen er utløpt

Kunstig intelligens og maskinlæring med Python

ChatGPT, DALL·E 2 og tilsvarende verktøy har gjort avansert teknologi tilgjengelig for et stort antall nye brukere på kort tid. En grunnleggende forståelse av teknologien bak disse verktøyene er viktig for å kunne ta smarte og informerte valg om kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML), både i privatlivet og på jobb.

Kursinnhold og læringsutbytte

I dette kurset blir du introdusert til kunstig intelligens og maskinlæring. Målet er at du etter endt kurs har god innsikt i både muligheter og begrensninger ved bruk av KI og ML. Du vil lære:

  • Hva kunstig intelligens og maskinlæring er

  • Ulike metoder for å trene opp datamaskiner

  • Hvordan bruke Python og relevante biblioteker til å utforske og teste teknologier som objektsgjenkjenning

  • Praktiske bruksområder for populære kommersielle verktøy som ChatGPT og DALL·E 2

Programinnhold

Dag 1

12.00-13.15: Introduksjon til kunstig intelligens (KI)

  • KI: Hva er det, og hva er det
  • KI: Myter og misforståelser
  • KI: Hva kan vi bruke det til
  • Maskinlæring: Hva er det
  • Begrepsforklaringer

13.30-14.15: Gjenkjenne objekter i bilder v.h.a Python

  • Digitale bilder: Hva er et digitalt bilde
  • Digitale bilder: Gjenkjenne objekter, med mer
  • Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis (15 minutter)

14:30-15:00: Avslutning for dagen

  • Gjennomgang av oppgaven
  • Introduksjon til hjemmeoppgaven

Dag 2

09.00-10.00: Introduksjon til kunstig intelligens, fortsettelse

  • Data: Datakvalitet og datadrevne systemer
  • Maskinlæring: Hva og hvordan lærer maskinen
  • Maskinlæring: Veiledet

10.10-11.30: Gjenkjenne objekter i video v.h.a Python

  • Gjennomgang av hjemmeoppgaven
  • Video: Gjenkjenne objekter, med mer
  • Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis (15 minutter)

11.40-12.00: Avslutning

  • Gjennomgang av resten av oppgaven
  • Spørsmålsrunde

NB! Det kan forekomme mindre endringer i programmet.

Arbeidsform og program

Kurset blir gjennomført som en blanding av teori etterfulgt av oppgaveløsning (programmering i Python) på egen hånd og gjennomgang av oppgavene i felleskap. På denne måten vil du få mulighet til å prøve deg selv underveis og få et bedre læringsutbytte.

Du kan med fordel tenke ut og dele med kursholder om du har egne caser du ønsker å få hjelp til å løse i hverdagen ved hjelp av kunstig intelligens. 

Kurset gjennomføres digitalt på Zoom:

  • mandag 8. desember, kl. 12-15
  • fredag 12. desember, kl. 9-12

MERK: Nye datoer - kurset må dessverre flyttes fremover 1 uke. 

En uke før kursstart sender vi ut en brukerveiledning med instruksjoner for hvordan du klargjør datamaskinen din. Det er viktig at alle følger stegene i veiledningen.

Forkunnskaper og anbefalt kursrekke

For å kunne gjennomføre de praktiske øvelsene må du ha god kjennskap til programmering i Python eller tilsvarende språk, samt erfaring med utviklingsmiljøer.

Dersom du mangler denne kompetansen, anbefaler vi at du starter med disse kursene:

  • Introduksjon til Python: Et gratis digitalt kurs for nybegynnere som gir deg basiskunnskap i Python og forbereder deg på videre kurs. Kurset ble gjennomført 14. oktober, se opptak av kurset her.

  • Python for ingeniøren: Et fysisk todagerskurs som lærer deg hvordan du kan bruke Python til å effektivisere arbeidsdagen.

Kristian Botnen

Kurset holdes av Kristian Botnen som har jobbet med IT på Universitetet i Bergen i over 10 år. Mye av fokuset hans har vært på å forenkle og automatisere arbeidsoppgaver ved hjelp av blant annet Python.

Gratis restplass for studenter

Slik fungerer ordningen

  • Fyll ut påmeldingsskjemaet og skriv at du er student som ønsker å gratis restplass i fritekstfeltet
  • Du blir satt på venteliste, og når påmeldingsfristen er utløpt vil du få beskjed om det er en ledig restplass til deg.

Avbestillingsregler

  • Studenter som ikke melder seg av senest tre virkedager før kursstart, eller som ikke møter opp, vil bli fakturert et gebyr på kr 2000.

Avbestillingsregler for kurs

Melder du deg av et av våre fagkurs eller konferanser etter påmeldingsfristen, påløper et gebyr på 20 prosent av kurs- eller konferanseprisen. Ved avmelding senere enn tre virkedager før arrangementet, eller ved uteblivelse, faktureres full kursavgift.

 

For å melde deg av et kurs, send e-post til

Har du spørsmål?

Send oss en e-post til – vi hører gjerne fra deg.